1. 大数据的基础知识

（1）概念。

技术角度：指传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集。

资源角度：指需要更新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力等价值的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（2）特点。

数据体量大、数据类型多、数据产生速度快、数据价值密度低。

2. 大数据采集与分析的相关技术

大数据处理流程一般包括四大步骤：数据采集与数据预处理、数据存储、数据挖掘、数据呈现。

数字媒体技术应用

1.数字媒体技术

数字媒体是指以二进制数的形式记录、处理、传播、获取过程的信息载体，一般分为感觉媒体、表示媒体、表现媒体、存储媒体和传输媒体。

数字媒体技术主要由以下特征：数字化、交互性、集成性、艺术性

2.了解数字媒体技术原理

信息采集和编码

连续的模拟信号转换为离散的数字信号，主要包括采样、量化和编码三个过程。

数据压缩技术

数据压缩根据质量有无损失可分为无损压缩和有损压缩。无损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。

3.获取图像文件

位图和矢量图

位图由像素组成。

矢量图由可重构图像的指令构成。

4.分辨率

分辨率是指每英寸图像含有的点或像素的数量，用像素/英寸（dpi）表示

5.色彩

色彩的三个基本特征是色相、饱和度、明度。

2.信息安全的基本属性

（1）完整性，是指信息在存储或传输过程中保持不被篡改、不被破坏、不延迟和不丢失的特性，是最基本的安全特征。

（2）保密性，是指严密控制各个可能泄密的环节，是信息在产生、传输、处理和存储的各个环节不泄露给非授权的实体或个人。

（3）可用性，是指网络信息可被授权实体或个人正确访问，并按要求能正常使用或在非正常情况下能恢复使用的特征。

（4）可控性，是指能够对网络系统中传播的信息及其内容进行有效控制和管理。